Machine Learning JumpStarts

Erfahren Sie, was Machine Learning auf der Google Cloud Platform für Sie tun kann

Fokus auf Know-how Fokus auf Coding
Einsteiger

ML Fundamentals
JumpStart

ML Prototype
JumpStart

Fort-
geschritten

ML GCP Expertise
JumpStart

ML MVP*
JumpStart

* Minimum Viable Product

ML JumpStarts sind attraktive und fokussierte Einführungspakete in die Welt des Machine Learning (ML). Basierend auf der Methodik und den Technologien von Google, ermöglicht ein JumpStart eine intensive Auseinandersetzung aus erster Hand mit den Möglichkeiten von Künstlicher Intelligenz auf der Google Cloud Platform (GCP). Die Kombination von Theorie und Praxis gibt den Teilnehmern Gelegenheit, die zahlreichen Funktionalitäten und einmaligen Vorteile dieser Plattform kennen zu lernen.

Machine Learning Partners bietet vier unterschiedliche Typen von JumpStart-Paketen an. Diese sind auf die jeweils unterschiedliche Ausgangslage und Erwartungshaltung unserer Kunden ausgerichtet.

Überblick

ML Fundamentals JumpStart ML Prototype JumpStart ML GCP Expertise JumpStart ML MVP JumpStart
Level Einsteiger Einsteiger Fortgeschrittene Fortgeschrittene
Hauptfokus Know-how Code Know-how Code
Primäres Publikum Strategie, Business, Technische Spezialisten Business, Technische Spezialisten Technische Spezialisten Business, Technische Spezialisten
Einführung in die GCP-Landschaft ⭐⭐⭐ ⭐⭐
Vertiefte Vorstellung einzelner GCP-Komponenten ⭐⭐ ⭐⭐⭐ ⭐⭐
Gemeinsame Use-Case-Analyse ⭐⭐⭐ ⭐⭐
Deck für Business Pitch ⭐⭐⭐ ⭐⭐
Vorbereitete Übungen/Tutorials ⭐⭐⭐
Arbeiten mit Kundendaten/-szenarien ⭐⭐ ⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐
Bau eines Minimum Viable Product (Model) ⭐⭐⭐
Kundenseitiges Hands-On ⭐⭐ ⭐⭐⭐ ⭐⭐
Workshop-Tage vor Ort 2–4 2–5 2–6 4–8
Details Details Details Details

Bemerkung: Die einzelnen Posten können für jedes Paket angepasst und auf die individuellen Kundenbedürfnisse zugeschnitten werden.

Sind Sie unsicher, welches Paket das Richtige für Sie ist?

Zögern Sie nicht, uns zu kontaktieren. Gemeinsam prüfen wir, welches Paket am besten Ihren Bedürfnissen und Anforderungen entspricht.

Für unsere ambitiösen Kunden offerieren wir auch umfangreichere/kombinierte JumpStart-Pakete, um ein breites Spektrum an Publikum und Zielen abdecken zu können.

Auswahl von Kunden, die mit einem ML JumpStart erfolgreich in die Google Cloud Platform abgetaucht sind:

JumpStart Details

ML Fundamentals JumpStart

Beschreibung: Das Paket ML Fundamentals JumpStart richtet sich an Firmen, die sich bisher noch relativ wenig mit Machine Learning auseinandergesetzt haben. Es zeigt, was Machine Learning für Ihr Unternehmen im Allgemeinen und spezifisch auf der Google Cloud Platform tun kann. Dieser JumpStart besteht aus einem oder zwei Workshops vor Ort mit einer detaillierten, auf Machine Learning ausgerichteten Einführung in die Google Cloud Platform, einer gründlichen Diskussion der spezifischen Situation des Kunden, der Identifikation von möglichen Use Cases, einer Machbarkeits- und Potenzialanalyse sowie dem Aufzeigen möglicher Lösungen.

Praktischer Anteil: Sie bestimmen, wie viel und wie tief Sie während der Workshops auch direkt mit den GCP-Werkzeugen selber arbeiten wollen.

Resultat: Am Ende der Workshops kennen Sie das Potenzial von Machine Learning und der Google Cloud Platform. Eine Standortbestimmung zeigt Ihnen, wo Sie sich auf dem Weg zu einer „data-driven company“ befinden, und Sie sind in der Lage, gezielt Entscheidungen über Ihre nächsten strategischen Schritte in Richtung Machine Learning zu treffen. Zurück zum Überblick

ML Prototype JumpStart

Beschreibung: Das Paket ML Practical Prototype JumpStart richtet sich an Firmen, deren praktische Machine-Learning-Erfahrung sich noch in Grenzen hält und die sich über Machine Learning in der praktischen Anwendung schlau machen wollen. Dieser JumpStart besteht aus einem theoretischen und einem praktischen Teil. Ersterer besteht aus einer Einführung in die Google Cloud Platform und ihre umfangreichen Machine-Learning-Funktionalitäten, gefolgt von der Analyse einiger ausgewählter Use Cases. Im zweiten Teil wird ein Use Case ausgewählt und mit Daten des Kunden sowie generischen, etablierten Bausteinen ein praktischer Prototyp gebaut. Dieser erlaubt es, in kurzer Zeit und mit beschränktem Aufwand zu zeigen, wie Machine Learning in Ihrem Business tatsächlich aussehen könnte.

Praktischer Anteil: Eine aktive Teilnahme Ihres Teams an der Erarbeitung des Prototypen ist empfehlenswert, aber mit Ausnahme der Datenbereitstellung nicht zwingend erforderlich.

Resultat: Sie erhalten ein konkretes Bild einer Machine-Learning-Applikation und haben einen praktischen Anhaltspunkt für den nächsten Planungsschritt.
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ML GCP Expertise JumpStart

Beschreibung: Das Paket ML GCP Expertise JumpStart richtet sich an ein technisches Fachpublikum, das sich vertiefte Expertise in einem oder mehreren Gebieten der Google Cloud Platform (GCP) aneignen möchte und unter Umständen bereits über sehr weitreichende Vorkenntnissen in Data Science, Machine Learning oder verwandten Gebieten verfügt. Das Programm ist stark auf die praktische Anwendung ausgerichtet und die zu behandelnden Gebiete werden gemeinsam definiert. Die Workshops können wahlweise auf vorbereiteten Tutorials oder auf Daten und Szenarien des Kunden basieren.

Praktischer Anteil: Dieser JumpStart verlangt ein starkes Engagement aller Teilnehmer.

Resultat: Sie haben in den ausgewählten GCP-Bereichen vertieftes Wissen und praktische Erfahrung erlangt und sind in der Lage, diese Technologien erfolgreich in eigenen Machine-Learning-Initiativen einzusetzen.
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ML MVP (Minimum Viable Product) JumpStart

Beschreibung: Das Paket ML Minimum Viable Product JumpStart richtet sich an Kunden, die bereits einen konkreten Anwendungsfall vorliegen haben und diesen, eventuell inklusive eines ganz bestimmten technischen Modells, als Proof-of-Concept in die Praxis umsetzen möchten. Das Paket beinhaltet eine allgemeine, kurz gehaltene Einführung in die Google Cloud Platform und eine detaillierte Vertiefung in einem ausgewählten Machine-Learning-Gebiet (Integration, Datenvorbereitung, Modelloptimierung, Bereitstellung des Vorhersagemodells, …). Der Hauptfokus liegt jedoch auf der praktischen Implementierung eines „Minimum Viable Prototype“, welcher auf Ihre Situation zugeschnitten ist.

Praktischer Anteil: Für einen erfolgreichen Abschluss erfordert dieser JumpStart in der Regel eine sehr aktive, substanzielle Zusammenarbeit mit den technischen Spezialisten des Kunden.

Resultat: Am Ende steht eine praktische Implementation, die Sie detailliert auswerten können und die eine Basis bildet für einen Ausbau und die Überführung ins Praxis-Umfeld.
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Wir vertrauen auf Google. Und Google vertraut uns.
Wir sind zertifizierter Google Cloud Premier Partner.


Kontaktieren Sie uns, um mehr über unsere Machine-Learning-Angebote zu erfahren.


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